浏览器/操作系统相关的受众

什么是与浏览器/操作系统相关的受众? 

这些受众是通过解决方案交付的，这些解决方案允许广告商在一个封闭环境的范围内以1:1的水平定位和衡量受众. 而不是1:1地识别用户, 它们提供了访问一组通过隐私增强技术(pet)分组和匿名的人的权限。. 这个领域的一个关键例子是 隐私沙盒的主题，而在移动设备上 苹果的iOS SKAdNetwork 聚合链接的解决方案. 

苹果的应用透明框架 

2021年4月，苹果在iOS 14中推出了应用跟踪透明度(ATT)框架.5 .作为专有需求更新. 它要求那些在App Store上提供应用程序的公司在跟踪其他公司的应用程序和网站的用户活动之前，必须征得同意.

这种变化给广告商在移动生态系统中与消费者互动带来了巨大的挑战, 没有明确的选择加入用户同意, 广告商再也无法访问iOS上的设备标识符, 包括常用的广告主识别码(IDFA).

The impact of losing access to these identifiers has been significant across the ecosystem where advertising techniques rely on individual identifiers in order to function; causing challenges with attribution and measurement, 以及常见的预算管理技术，如频率封顶和AD排序.

来解决其中的一些挑战, 包括归因, 苹果在ATT的限制下创造了一些隐私友好的方法. 最值得注意的是，这包括 SKAdNetwork (SKAN), 哪种框架能够报告广告和应用安装之间的归因关系，而不会泄露任何关于个人的潜在数据. 相反，它只提供高级的聚合报告.

ATT的引入已经对广告商通过iOS接触消费者的能力产生了重大影响. 报告显示有一个平均值 60-65%的选择退出率 在消费者中，通过ATT提示, 哪些因素会影响应用程序和移动平台通过使用定向广告实现内容货币化的能力. SKAN已经发展到提高报告和归因能力, 在复制《彩乐园dsn》之前已有的瞄准能力方面取得的成功有限.

谷歌的隐私沙盒

2019年，谷歌宣布了它的 隐私沙箱 倡议, 在Chrome浏览器弃用第三方cookie后，该公司寻求为广告商寻找替代解决方案，以定位和衡量广告活动. 这最初是为了在Chrome中运行而建立的, 但谷歌在2022年2月宣布，该计划将扩展到英国 介绍Android操作系统.

隐私沙箱旨在通过防止识别个人用户来减少或消除跨站点和跨应用程序的跟踪, 无论是基于cookie还是其他类似技术(如设备指纹).

为了实现这一目标, Google已经提出了许多api来复制现有的基于cookie的定位和测量所提供的功能, 但以一种更注重隐私的方式.

在这里，我们总结了隐私沙箱正在开发的一些关键广告API服务, 即: 主题 (基于兴趣的目标), 受保护的观众 (再营销和定制受众，前身为FLEDGE)和 归因报告 (测量).
 

主题

主题API旨在实现基于兴趣的广告，而不依赖于第三方cookie或个人标识符.

浏览器将被限制在一个预定义的人工策划的细分列表中，以避免敏感的数据类别. 工作流概述如下:

1. 根据预先定义的部分标记网站内的内容
2. The browser collects all of the topics associated with the user’s site browsing on their device; on Android the user’s app usage is used to identify the top topics
3. 在不确定用户身份的情况下，将这些细分数据提供给广告商以实现目标定位

虽然这种方法比使用第三方cookie更注重隐私，并将允许广告商接触到相关受众, 一个值得注意的挑战是，当前的分类法仅限于350个主题，因此与cookie相比，它没有那么具体的定位功能.
 

受保护的观众

受保护受众API允许广告商根据自定义细分和兴趣向用户或目标用户进行再营销. 用户根据现场行为被分组成群组，所有后续目标定位都是在群组水平而不是个人用户水平上完成的. 受保护受众还包括确保用户隐私和防止跨站点跟踪的机制, 例如，只允许在有限的时间内使用队列，并限制可以共享或加入的数据量，以防止微目标.

在高层次上，使用受保护受众API进行目标定位的过程描述如下:

1. 广告商或DSP(兴趣组所有者)根据用户的标准将用户添加到浏览器/设备中的兴趣组对象中
2. 买家(dsp或广告商)基于兴趣群元数据在设备上进行竞价
3. 设备上的广告选择由卖方(SSP或出版商)，以确定中标

归因报告

与主题和受保护受众api相反, 哪个关注目标机制, 归因报告API专注于在后第三方cookie或标识符框架中重新创建广告性能报告. API被广泛地定义为两种互补的报告类型，它们的范围和粒度不同:事件级报告和摘要报告.

事件级报告允许通过简化的转换终点对广告点击和视图进行细粒度归因. 与现有的事件级报告相比, 隐私沙箱事件级报告将引入带有延迟的“噪声”数据集，以保护隐私.

摘要报告提供了聚合的用户报告，提高了转换数据集的分辨率. 而用户级的事件级报告主要用于优化, 异常检测和粗略报告, 摘要报告用于更一般的活动报告任务.

注意事项

业界支持聚合链接解决方案的理由是，它们更注重隐私，因为它们在1:1的水平上工作，而不是在1:1的水平上识别人. 数据将被假名化和分组，这样广告商就无法单独识别用户. 业内潜在的担忧是，与目前可实现的目标相比，这种方法可能导致以特定利益为中心的基本目标.

Summary

• 浏览器/操作系统链接的受众描述了浏览器或操作系统进行受众链接的环境, 如上所述，特别是关于隐私沙盒和SKAN

• 这种方法依赖于相关的浏览器或操作系统执行特定于用户的分析，并仅报告聚合的结果, 广告客户无法识别的结果

• 这有多种形式, 例如，通过隐私沙箱和主题API等框架进行设备上的机器学习，以分析应用和网络行为，并创建基于兴趣的细分，呈现给广告商, 无法访问基于个人的底层标识符

• 因为这些技术在定义上是设备上的, 在这些竖井之外的测量可能存在挑战. 进一步, 这些类型的技术包括防止间接识别个人的具体保护措施, 包括防止追踪利益集团或部门之间的活动, 以及延时汇总报告

• Project Rearc在该领域的解决方案支持是其SKAdNetworks列表, 由哪个机构负责登记广告客户, 应用发布商可以利用dsp和网络提供归因支持